人工智能 (AI) 是指模仿人类行为的计算机系统。将其视为使用算法处理大型数据集以做出决策的计算机代码。它用于从自动驾驶汽车到语音识别软件的所有领域。但它并不总是像你想象的那样工作——这其中就蕴藏着它的一些魅力和挑战。以下是您需要了解的有关 AI 的五件事，无论您是在寻找技术工作还是只是想了解 AI 的发展方向。人工智能一词是约翰麦卡锡于 1955 年左右在新罕布什尔州达特茅斯学院的一次会议上创造的。当时研究人员认为他们已经接近创造人工智能计算机，但从未完全实现。这一失败导致在随后的几十年里，许多大学研究项目的资金被削减。近年来，由于几个关键领域的发展，人工智能变得越来越复杂：图形处理单元 (GPU)，这是一种类似于个人计算机上的 CPU 的半导体芯片；深度学习（又名机器学习），让人工智能系统学习新概念；大数据分析；量子计算；神经科学和心理学的进步；和机器人。
IBM Watson、Apple Siri、Google Now、Amazon Alexa 和 Microsoft Cortana 都是人工智能软件的例子。所有这些技术都依赖于一个简单的概念：将大量信息输入一种算法，该算法使用逻辑处理数据，然后得出输出决策。例如，看看 Facebook 如何考虑您附近餐厅的喜好或厌恶，以推荐可能的晚餐地点。人工智能不再只是前沿；硅谷卡内基梅隆大学工程学院杰出研究员兼教授 Vivek Wadhwa 说，人工智能已经成为主流。他还定期为福布斯撰写有关技术创新问题的文章。就业机会从何而来？麦肯锡估计，到 2030 年，自动化可能会导致 120 万到 100 万个工作岗位流失。即使是依赖最低工资工人的快餐连锁店，也已经开始用机器取代收银员，这些机器用内置摄像头扫描您的订单，价格在 3 万美元至每家商店 6 万美元。随着 3D 打印变得越来越普遍，预计焊工和机械师等制造工作也会减少，因为机器人可以比人类更快、更便宜地完成这些任务。
然而，人工智能和增强现实和虚拟现实、物联网 (IoT)、先进材料、自动驾驶汽车、无人机和生物技术等新兴技术不会完全取代人类。 相反，在 20 年前不存在的创新领域创造了数百万个新工作岗位。 人工智能是补充而不是取代人类。 它让我们有时间去做其他需要人类技能的更高价值的任务，比如情商和创造力。 AI 的未来 AI 发展迅速。 专家认为，人类可以发展出超级智能（人类级智能），并最终发展成超智能（机器级智能）。 医学进展，特别是生物信息学； 纳米、分子和量子技术； 仿生学； 和人类增强正在帮助塑造未来的人工智能。 各国政府继续资助科技公司以寻求全球技术霸权。 可以肯定的是，人工智能将继续快速发展。
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